[AI agent] 객체 지향 모듈형 AI 개발

안녕하세요. 

정글러 입니다.

 

https://www.youtube.com/live/k82RwXqZHY8?si=PhA4u49jwz9QTXnX

 

CES 2025에서 엔비디아의 CEO 젠슨 황은 '에이전틱 AI(Agentic AI)'의 부상을 강조하며, 이를 통해 AI 에이전트가 단순한 명령 수행을 넘어 복잡한 다단계 작업까지 자동화할 수 있는 시대가 도래하고 있음을 발표했습니다.

 

에이전틱 AI는 AI 에이전트가 인간의 지시 없이도 자율적으로 계획하고 행동할 수 있는 능력을 의미합니다. 

엔비디아는 이러한 에이전틱 AI의 발전을 지원하기 위해 새로운 플랫폼과 도구들을 선보였습니다. 특히, '코스모스(Cosmos)' 플랫폼은 로봇과 자율 주행 차량 개발을 위한 합성 데이터를 생성하여 물리적 AI의 발전을 촉진합니다.

 

또한, 엔비디아는 개인용 AI 슈퍼컴퓨터인 '프로젝트 디지츠(Project Digits)'를 발표했습니다. 이 소형 데스크톱 장치는 강력한 AI 모델을 로컬 환경에서 실행할 수 있게 하여 연구자와 개발자들이 데이터 센터에 의존하지 않고도 AI 실험을 수행할 수 있도록 지원합니다.

 

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엔비디아가 코스모스라는 플랫폼을 제시한 것처럼,

이제는 AI의 다양한 모델이 제시된 플랫폼에서 이를 조합하고, 활용할 수 있게 되었습니다.

대표적인 예시가 허깅페이스 입니다.

 

Hugging Face의 주요 라이브러리

1.     Transfomers

-       BERT, GPT, T5, RoBERTa, DistilBERT 등 다양한 모델을 쉽게 사용할 수 있음

-       텍스트 분류, 기계 번역, 텍스트 생성, 질의 응답, 요약 등 다양한 작업 지원

-       사전 학습된 모델과 데이터셋을 제공

 

2.     Diffusers

-       Stable Diffusion, DALL.E 등의 모델 제공

-       텍스트-이미지 생성, 이미지 변환, 인페이팅, 업스케일링 등의 작업 지원

-       GPU지원

 

커뮤니티와 문서화

-       Hugging Face Model Hub : 다양한 모델을 검색하고 활용할 수 있음

-       튜토리얼 : 공식 문서 및 코드 예제가 제공됨

-       커뮤니티 : GitHub 및 Hugging Face 포럼에서 문제 해결 및 아이디어 공유 가능

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쏟아지는 AI 모델 중에서 어떤 모델을 조합하고, 커스터마이징하기 위해선

내가 필요한 기능에 맞게 분별하는 것이 중요하겠습니다.

 

젠슨황이 제시하는 2025년의 변화도 기대가 됩니다!