Machine Learning1 [Study] Machine Learning과 Deep Learning의 차이점 안녕하세요. 정글러입니다.오늘은 머신러닝과 딥러닝의 차이점에 대해 알아보겠습니다.각 장단점도 함께 살펴볼게요! 머신러닝과 딥러닝의 가장 큰 차이점은 데이터 학습에 대한 접근 방식에서 근본적인 차이가 있습니다. 가장 큰 차이점은 학습 데이터의 특성(feature)의 설정하는 방식입니다. 1. Machine Learning먼저 Machine Learning은 학습할 대상의 특성을 사전에 설정하고, 이를 기반으로 모델이 학습합니다.예를들어, 연어와 송어를 구별하는 문제에서 물고기의 폭, 색상 등의 여러 가지 특성을 미리 설정할 수 있을 것입니다. 이러한 설정은 특성만 제대로 설정했다는 가정하에, 분류(classification) 단계에서 명확하게 구별할 수 있다는 장점을 갖습니다. 또한 Machine Lea.. 2024. 11. 2. 이전 1 다음
