Computer Vision2 [Study] <컴퓨터 비전의 모든 것> 공부하기(Annotation Efficient Learning) -3 안녕하세요. 정글러입니다.오늘도 부스트캠프의 공부를 이어가보도록 하겠습니다. 1. Transfer Learning먼저 Transfer Learning은 데이터를 적게 쓰고도 좋은 성능을 발휘하기 위해 이전에 학습된 데이터를 활용하는 방법입니다. 한 데이터셋에서 배운 지식을 다른 데이터셋에서 사용 가능한 것이죠. Transfer Learning에는 여러가지 방식이 있습니다.첫번째는 사전 학습된 모델에서 마지막 FC layer만 떼어내고, 새로운 FC layer로 교체하여,새로 교체한 FC layer의 가중치만 업데이트하는 방식입니다. 적은 파라미터만 학습시키면 되기 때문에 비교적 좋은 성능을 기대할 수 있습니다. 두번째도 우선 FC layer를 교체해주는 것은 같습니다. 하지만 Convolution la.. 2024. 6. 10. [Study] <컴퓨터 비전의 모든 것> 공부하기 -1 안녕하세요. 정글러입니다. 저는 최근에 부스트코스를 잘 활용하고 있는데요,부스트코스는 SW 온라인 교육 플랫폼으로, 네이버 커넥트재단의 지원 아래에 무료로 양질의 콘텐츠를 제공하고 있습니다.컴퓨터 과학(Computer Science) / 인공지능(Artificial Intelligence) / 데이터 사이언스(Data Science) / 웹 프로그래밍(Web Programming) / 모바일 프로그래밍(Mobile Programming) 이렇게 총 5가지 분야의 강좌가 준비되어 있는데요,저 같은 비전공자들이 쉽게 접근할 수 있고, 공부할 수 있어서 넘 좋은 플랫폼인 것 같습니다. 제가 수강하고 있는 수업은 [모두를 위한 파이썬]과 [컴퓨터 비전의 모든 것]인데요,오늘은 [컴퓨터 비전의 모든 것] 수업을.. 2024. 5. 17. 이전 1 다음
