분류 전체보기55 [Docker] 맥OS에 도커 설치하기 안녕하세요. 정글러입니다. NeRF Studio를 설치하기 위해서 맥OS에 도커를 설치하여 다시 도전해보려 합니다. https://docs.docker.com/desktop/install/mac-install/ 해당 링크로 들어가서 다운받으시면 됩니다. 1. 칩에 맞는 파일 다운로드 여기서 M1~M2 칩인 분들은 Docker Desktop for Mac with Apple sillicon을, 그 외에는 Doker Desktop for Mac with Intel chip을 설치해줍니다. 2. 설치하기 드래그해서 옮겨줍니다. 3. 실행하기 finder > 응용프로그램에 들어가면 Docker가 설치되어있습니다. 이제 도커를 통해 NeRF Studio를 설치하러 가보겠습니다! 2024. 3. 4. [Luma] 3D 모델링 만들어보기 안녕하세요. 정글러입니다. NeRF Studio 설치하여 콘텐츠를 제작해보려고 며칠간 시도했으나,,엔비디아 GPU 문제를 해결하지 못하여 일단 Luma로 넘어갑니다.아효,, 맥 AMD GPU 사용하면 NeRF Studio 사용하지 못하는 것일까요..?file:///Users/admin does not appear to be a Python project: neither 'setup.py' nor 'pyproject.toml' found.여기에서 막혀서 오도가도 못하는 불쌍한 비전공자입니다..도움 요청합니다. 흑일단 다시 추라이 추라이 해보려고요. 하지만 나에겐 Luma가 있다!!Luma는 NeRF 기술 기반 3D 모델링 플랫폼입니다. https://lumalabs.ai/여기서 제작할 수 있는데요. 우측 .. 2024. 2. 29. [NeRF Studio] 사전 설정 및 환경 만들기 안녕하세요! 정글러입니다. 오늘부터 NeRF에 대해서 간단하게 소개하고, 설치하는 방법을 알려드리겠습니다. NeRF에 대한 소개는 이전의 게시물을 참고해주시길 바랍니다. * Nerf studio 설치 사이트 https://docs.nerf.studio/quickstart/installation.html 1. 사전 설정 (Window 기준) 우선 nerf studio를 사용하기 위해선 사전에 설정이 필요한 것들이 있습니다. 1) Git 설치하기 https://git-scm.com/downloads 2) visualstudio code 설치하기 https://code.visualstudio.com/ 3) Conda 설치하기 https://docs.anaconda.com/free/miniconda/ *Cond.. 2024. 2. 28. [OpenAI Sora] 텍스트 to 비디오, Sora의 엄청난 아웃풋 안녕하세요. 정글러입니다. 오픈AI에서 새로운 비디오 생성 모델 'Sora'를 공개했습니다.text to video모델로 아직 일반 대중에게 공개하고 있진 않습니다.이전에 DALLE나 Midjourney가 나왔을 때, 상상력의 영역은 넓혔지만 개인적으로는 실제로 영상에 활용하진 못했었는데요. 이번에 공개된 영상 예시를 보고 정말 놀랐습니다.제작비 규모를 엄청나게 줄여줄 수 있는 획기적인 기술이라고 생각합니다. 1. 예시 영상 일본의 거리에서 촬영한 영화 장면같지만, 이 영상은 해당 프롬프트로 나온 영상입니다.한 멋진 여성이 따스하게 빛나는 네온과 애니메이션으로 만들어진 도시 간판으로 가득한 도쿄의 거리를 걸어 내려갑니다. 그녀는 검은 가죽 재킷, 긴 빨간 드레스, 그리고 검은 부츠를 신고 검정 지갑을 가.. 2024. 2. 27. [NeRF] 이미지 메타데이터 준비하기 안녕하세요. 정글러입니다. 저번 논문 리뷰에 이어 NeRF의 데이터를 준비해보겠습니다.NeRF를 통해 데이터가 없던 카메라 포즈에서 렌더링한 이미지를 얻을 수 있습니다. 이를 Novel View Synthetics라고 합니다. 예를 들어보겠습니다. 여기 이미지의 메타데이터가 있습니다.1. Synthetics 데이터카메라 앵글은 전체 프레임에 대해서 공통으로 존재합니다. 프레임은 리스트 형태로 주어져있습니다. 리스트 안에 하나의 이미지 프레임에 대한 정보가 들어있습니다. 첫번째 이미지에 대한 transform_matrix를 보면, 카메라 자체를 로테이션 시켜주는 역할입니다. 해당 메트릭스가 4x4인 이유는 보통 3차원에서 로테이션을 표현하기 위해서 3x3메트릭스를 이용합니다. 또 트렌스레이션도 3x1벡터로.. 2024. 2. 26. [NeRF] 논문 리뷰 안녕하세요! 정글러입니다. 오늘은 앞으로 다룰 NeRF 논문 리뷰를 하며 자세히 알아보고자 합니다. 1. Introduction NeRF는 Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis의 줄임말로 다양한 각도에 찍은 이미지를 학습해 새로운 카메라 각도를 볼 수 있도록 아웃풋을 얻어낼 수 있습니다. 기존의 모델들은 굉장한 메모리가 소모되기에 상용화되기에 어려움이 있었습니다. NeRF는 Implicit Representation을 사용한다는 점이 기존과 다른 점입니다. 가볍게 저장될 수 있다! 이는 해당 공간의 정보를 Voxel 형태로 Neural network를 통해 Implicit하게 저장한다는 뜻입니다. 즉, 그 지점에 x,y,z 좌.. 2024. 2. 26. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 다음
